Теория ошибок и способ наименьших квадратов
Скидка 24150Р
Книга "Теория ошибок и способ наименьших квадратов" представляет собой обзор и анализ основных принципов и методов, используемых в области теории ошибок и наименьших квадратов.
Авторы рассматривают теоретические основы, связанные с измерениями и оцениванием ошибок, а также представляют методы наименьших квадратов, которые широко используются для обработки данных и статистического анализа.
В книге подробно описываются основные понятия, такие как аппроксимация данных, регрессионный анализ, метод максимального правдоподобия и методы наименьших квадратов для линейных и нелинейных моделей.
Авторы также включают в книгу примеры из различных областей, таких как физика, экономика, биология и инженерия, чтобы продемонстрировать применение теории ошибок и метода наименьших квадратов на практике.
Книга "Теория ошибок и способ наименьших квадратов" предназначена как для студентов и исследователей в области науки и техники, так и для всех, кто интересуется применением статистических методов для анализа данных. Она предлагает углубленное понимание основных принципов и концепций теории ошибок и наименьших квадратов и может быть использована как учебное пособие или справочник.
Авторы рассматривают теоретические основы, связанные с измерениями и оцениванием ошибок, а также представляют методы наименьших квадратов, которые широко используются для обработки данных и статистического анализа.
В книге подробно описываются основные понятия, такие как аппроксимация данных, регрессионный анализ, метод максимального правдоподобия и методы наименьших квадратов для линейных и нелинейных моделей.
Авторы также включают в книгу примеры из различных областей, таких как физика, экономика, биология и инженерия, чтобы продемонстрировать применение теории ошибок и метода наименьших квадратов на практике.
Книга "Теория ошибок и способ наименьших квадратов" предназначена как для студентов и исследователей в области науки и техники, так и для всех, кто интересуется применением статистических методов для анализа данных. Она предлагает углубленное понимание основных принципов и концепций теории ошибок и наименьших квадратов и может быть использована как учебное пособие или справочник.