Скиена Стивен С. Наука о данных. Учебный курс
Скидка 5850Р
Книга "Наука о данных. Учебный курс" Стивена С. Скиена представляет собой обширное введение в область науки о данных. Автор предлагает читателю широкий обзор основных концепций, методов и инструментов, используемых в анализе данных.
Книга разделена на несколько частей, которые охватывают различные аспекты науки о данных. Среди них:
1. Введение в анализ данных: автор рассматривает основные понятия и техники, используемые в анализе данных, такие как классификация, кластеризация, регрессия и машинное обучение.
2. Обработка данных: здесь автор обсуждает методы сбора и очистки данных, а также предлагает различные стратегии для обработки больших объемов данных.
3. Визуализация данных: в этом разделе автор рассматривает методы визуализации данных и объясняет, как они могут помочь в понимании и интерпретации данных.
4. Статистический анализ: здесь автор предлагает введение в основные статистические методы и техники, используемые в анализе данных, такие как корреляционный анализ, анализ дисперсии и тестирование гипотез.
5. Машинное обучение: в этой части книги автор подробно рассматривает различные методы машинного обучения, включая нейронные сети, решающие деревья, генетические алгоритмы и др.
Книга содержит множество примеров, задач и упражнений, которые помогают читателю лучше понять и применить изучаемые концепции. Автор также предлагает дополнительные ресурсы для дополнительного изучения и практики.
"Наука о данных. Учебный курс" Стива С. Скиена является полезным руководством для студентов, исследователей и практиков, интересующихся областью науки о данных. Книга представляет собой исчерпывающий и практически ориентированный материал для овладения основными принципами и навыками, необходимыми для работы с данными.
Книга разделена на несколько частей, которые охватывают различные аспекты науки о данных. Среди них:
1. Введение в анализ данных: автор рассматривает основные понятия и техники, используемые в анализе данных, такие как классификация, кластеризация, регрессия и машинное обучение.
2. Обработка данных: здесь автор обсуждает методы сбора и очистки данных, а также предлагает различные стратегии для обработки больших объемов данных.
3. Визуализация данных: в этом разделе автор рассматривает методы визуализации данных и объясняет, как они могут помочь в понимании и интерпретации данных.
4. Статистический анализ: здесь автор предлагает введение в основные статистические методы и техники, используемые в анализе данных, такие как корреляционный анализ, анализ дисперсии и тестирование гипотез.
5. Машинное обучение: в этой части книги автор подробно рассматривает различные методы машинного обучения, включая нейронные сети, решающие деревья, генетические алгоритмы и др.
Книга содержит множество примеров, задач и упражнений, которые помогают читателю лучше понять и применить изучаемые концепции. Автор также предлагает дополнительные ресурсы для дополнительного изучения и практики.
"Наука о данных. Учебный курс" Стива С. Скиена является полезным руководством для студентов, исследователей и практиков, интересующихся областью науки о данных. Книга представляет собой исчерпывающий и практически ориентированный материал для овладения основными принципами и навыками, необходимыми для работы с данными.