Саваш Й., Мейсам А. Осваиваем архитектуру Transformer.
Скидка 5850Р
Книга "Осваиваем архитектуру Transformer" авторов Саваша Й. и Мейсама А. представляет собой исчерпывающее руководство по важной архитектуре глубокого обучения - Transformer.
Transformer представляет собой нейронную сеть, которая революционизировала область обработки естественного языка и машинного перевода. Он отличается от традиционных рекуррентных нейронных сетей и сверточных нейронных сетей своей способностью обрабатывать последовательности данных с высокой эффективностью и точностью.
В этой книге вы найдете подробные объяснения теоретических и практических аспектов архитектуры Transformer. Авторы начинают с основных понятий и концепций, связанных с Transformer, детально описывают его архитектуру, обучение, применение и оптимизацию. Они также предлагают практические примеры и руководства для реализации Transformer на разных задачах обработки естественного языка, таких как машинный перевод, распознавание речи и генерация текста.
Книга предназначена для разработчиков, исследователей и студентов, интересующихся глубоким обучением и обработкой естественного языка. Она предлагает читателям всю необходимую информацию для понимания, реализации и применения архитектуры Transformer в своих проектах. Книга также может быть полезной для профессионалов, желающих обновить свои знания о последних достижениях в области глубокого обучения и искусственного интеллекта.
Transformer представляет собой нейронную сеть, которая революционизировала область обработки естественного языка и машинного перевода. Он отличается от традиционных рекуррентных нейронных сетей и сверточных нейронных сетей своей способностью обрабатывать последовательности данных с высокой эффективностью и точностью.
В этой книге вы найдете подробные объяснения теоретических и практических аспектов архитектуры Transformer. Авторы начинают с основных понятий и концепций, связанных с Transformer, детально описывают его архитектуру, обучение, применение и оптимизацию. Они также предлагают практические примеры и руководства для реализации Transformer на разных задачах обработки естественного языка, таких как машинный перевод, распознавание речи и генерация текста.
Книга предназначена для разработчиков, исследователей и студентов, интересующихся глубоким обучением и обработкой естественного языка. Она предлагает читателям всю необходимую информацию для понимания, реализации и применения архитектуры Transformer в своих проектах. Книга также может быть полезной для профессионалов, желающих обновить свои знания о последних достижениях в области глубокого обучения и искусственного интеллекта.
