Ростовцев В.С. Искусственные нейронные сети. Учебник для вузов
Скидка 5850Р
Книга "Ростовцев В.С. Искусственные нейронные сети. Учебник для вузов" является учебным пособием, предназначенным для студентов высших учебных заведений, а также для всех, кто интересуется темой искусственных нейронных сетей.
Автор книги, Валентин Сергеевич Ростовцев, является известным специалистом в области искусственного интеллекта и машинного обучения. В своей книге он представляет читателям основные принципы и методы работы искусственных нейронных сетей, а также их применение в различных сферах жизни - от медицины и финансов до робототехники и игровой индустрии.
В книге подробно рассматриваются различные модели и архитектуры нейронных сетей, такие как персептрон, многослойный персептрон, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Описываются основные принципы обучения и оптимизации нейронных сетей, такие как метод обратного распространения ошибки и метод градиентного спуска.
В книге также приводятся примеры реальных задач, решаемых с помощью искусственных нейронных сетей, и описываются методы их применения. Автор предоставляет читателям практические рекомендации по созданию и обучению нейронных сетей, а также указывает на особенности и ограничения данной технологии.
В целом, книга "Ростовцев В.С. Искусственные нейронные сети. Учебник для вузов" является полным и понятным руководством по искусственным нейронным сетям, которое позволяет читателям освоить основы этой технологии и применять ее в своей деятельности.
Автор книги, Валентин Сергеевич Ростовцев, является известным специалистом в области искусственного интеллекта и машинного обучения. В своей книге он представляет читателям основные принципы и методы работы искусственных нейронных сетей, а также их применение в различных сферах жизни - от медицины и финансов до робототехники и игровой индустрии.
В книге подробно рассматриваются различные модели и архитектуры нейронных сетей, такие как персептрон, многослойный персептрон, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Описываются основные принципы обучения и оптимизации нейронных сетей, такие как метод обратного распространения ошибки и метод градиентного спуска.
В книге также приводятся примеры реальных задач, решаемых с помощью искусственных нейронных сетей, и описываются методы их применения. Автор предоставляет читателям практические рекомендации по созданию и обучению нейронных сетей, а также указывает на особенности и ограничения данной технологии.
В целом, книга "Ростовцев В.С. Искусственные нейронные сети. Учебник для вузов" является полным и понятным руководством по искусственным нейронным сетям, которое позволяет читателям освоить основы этой технологии и применять ее в своей деятельности.
