Рашид Тарик. Создаем нейронную сеть. Математические идеи, лежащие в основе работы нейронных сетей, и поэтапное создание собственной ней
Скидка 5850Р
"Создаем нейронную сеть" - это книга Рашида Тарика, в которой автор представляет читателям базовые математические идеи, лежащие в основе работы нейронных сетей. В книге дается практическое руководство по созданию и настройке нейронных сетей, позволяющее читателям овладеть основными концепциями и инструментами для работы с этой технологией.
Автор начинает с объяснения основных понятий, таких как нейроны, синапсы и веса, и рассказывает о их взаимодействии в сети. Он также предлагает обзор различных типов нейронных сетей, включая многослойные перцептроны, рекуррентные и сверточные нейронные сети.
В следующих главах книги автор проводит читателей через базовые математические операции, используемые в нейронных сетях, такие как умножение матриц, применение функций активации и обратное распространение ошибок. Он также рассматривает методы обучения нейронных сетей, такие как градиентный спуск и стохастический градиентный спуск.
В книге также представлены примеры кода на языке Python, которые помогут читателям понять, как реализовывать нейронные сети и применять их на практике. Автор также описывает основные проблемы, связанные с нейронными сетями, такие как переобучение, и предлагает способы их решения.
В целом, книга "Создаем нейронную сеть" является полезным руководством для всех, кто интересуется искусственным интеллектом и хочет разобраться в основах работы нейронных сетей. Она предоставляет читателям не только теоретические знания, но и практические навыки, необходимые для создания и развертывания нейронных сетей.
Автор начинает с объяснения основных понятий, таких как нейроны, синапсы и веса, и рассказывает о их взаимодействии в сети. Он также предлагает обзор различных типов нейронных сетей, включая многослойные перцептроны, рекуррентные и сверточные нейронные сети.
В следующих главах книги автор проводит читателей через базовые математические операции, используемые в нейронных сетях, такие как умножение матриц, применение функций активации и обратное распространение ошибок. Он также рассматривает методы обучения нейронных сетей, такие как градиентный спуск и стохастический градиентный спуск.
В книге также представлены примеры кода на языке Python, которые помогут читателям понять, как реализовывать нейронные сети и применять их на практике. Автор также описывает основные проблемы, связанные с нейронными сетями, такие как переобучение, и предлагает способы их решения.
В целом, книга "Создаем нейронную сеть" является полезным руководством для всех, кто интересуется искусственным интеллектом и хочет разобраться в основах работы нейронных сетей. Она предоставляет читателям не только теоретические знания, но и практические навыки, необходимые для создания и развертывания нейронных сетей.
