Прокопчина С. В. Мягкие вычисления и измерения. Т.5
Скидка 5850Р
Книга "Мягкие вычисления и измерения. Т.5" написана Светланой Владимировной Прокопчиной. В этой книге автор представляет концепцию и методы мягких вычислений и измерений.
Мягкие вычисления являются новым подходом к решению сложных проблем, где стандартные методы не могут дать однозначного результата. Они основаны на использовании нечеткой логики, при которой значения могут иметь не только истинное или ложное значение, но и промежуточные, неопределенные значения.
В книге представлены различные методы мягких вычислений, включая нечеткую логику, теорию множеств, генетические алгоритмы и искусственные нейронные сети. Они применяются для решения сложных задач, таких как прогнозирование, принятие решений, классификация, оптимизация и другие.
Автор также рассматривает методы мягких измерений, которые позволяют учесть неопределенность и нечеткость при выполнении измерений. Они представляют собой совокупность методов и алгоритмов, которые позволяют получить более точные результаты измерений, даже при наличии шума и погрешностей.
В книге представлены примеры применения мягких вычислений и измерений в различных областях, таких как управление процессами, экономика, медицина, финансы и другие. Автор также обсуждает преимущества и ограничения использования мягких вычислений и измерений.
Книга "Мягкие вычисления и измерения. Т.5" предназначена для студентов и специалистов в области информатики, математики, экономики и других областей, интересующихся применением мягких методов для решения сложных задач. Она поможет читателям более эффективно решать проблемы, учитывая неопределенность и нечеткость данных.
Мягкие вычисления являются новым подходом к решению сложных проблем, где стандартные методы не могут дать однозначного результата. Они основаны на использовании нечеткой логики, при которой значения могут иметь не только истинное или ложное значение, но и промежуточные, неопределенные значения.
В книге представлены различные методы мягких вычислений, включая нечеткую логику, теорию множеств, генетические алгоритмы и искусственные нейронные сети. Они применяются для решения сложных задач, таких как прогнозирование, принятие решений, классификация, оптимизация и другие.
Автор также рассматривает методы мягких измерений, которые позволяют учесть неопределенность и нечеткость при выполнении измерений. Они представляют собой совокупность методов и алгоритмов, которые позволяют получить более точные результаты измерений, даже при наличии шума и погрешностей.
В книге представлены примеры применения мягких вычислений и измерений в различных областях, таких как управление процессами, экономика, медицина, финансы и другие. Автор также обсуждает преимущества и ограничения использования мягких вычислений и измерений.
Книга "Мягкие вычисления и измерения. Т.5" предназначена для студентов и специалистов в области информатики, математики, экономики и других областей, интересующихся применением мягких методов для решения сложных задач. Она поможет читателям более эффективно решать проблемы, учитывая неопределенность и нечеткость данных.
