Плас Джейк Вандер. Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение. Руководство
Скидка 5850Р
"Плас Джейк Вандер. Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение. Руководство" - это книга, предназначенная для программистов и специалистов в области науки о данных, которые хотят изучить язык программирования Python в контексте его применения в задачах анализа данных и машинного обучения.
Автор книги, Плас Джейк Вандер, является экспертом в области данных и известен своими работами в области анализа данных с использованием языка Python. Он является автором ряда популярных библиотек и инструментов для работы с данными, таких как NumPy, pandas и scikit-learn.
Книга начинается с обзора основных понятий и инструментов языка Python, необходимых для работы с данными. В дальнейшем она переходит к более сложным и специфическим темам, связанным с анализом данных и машинным обучением.
В книге рассматриваются такие темы, как обработка и очистка данных, работа с базами данных, визуализация данных, использование статистических методов для анализа данных, а также разработка и оценка моделей машинного обучения. Книга также содержит множество практических примеров и упражнений, которые помогут читателям закрепить изученные материалы.
"Плас Джейк Вандер. Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение. Руководство" представляет собой исчерпывающий и практический гид по использованию языка Python для работы с данными и решения сложных задач в области науки о данных и машинного обучения. Книга станет полезным ресурсом для всех, кто хочет освоить эти области и расширить свои знания и навыки в программировании и анализе данных.
Автор книги, Плас Джейк Вандер, является экспертом в области данных и известен своими работами в области анализа данных с использованием языка Python. Он является автором ряда популярных библиотек и инструментов для работы с данными, таких как NumPy, pandas и scikit-learn.
Книга начинается с обзора основных понятий и инструментов языка Python, необходимых для работы с данными. В дальнейшем она переходит к более сложным и специфическим темам, связанным с анализом данных и машинным обучением.
В книге рассматриваются такие темы, как обработка и очистка данных, работа с базами данных, визуализация данных, использование статистических методов для анализа данных, а также разработка и оценка моделей машинного обучения. Книга также содержит множество практических примеров и упражнений, которые помогут читателям закрепить изученные материалы.
"Плас Джейк Вандер. Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение. Руководство" представляет собой исчерпывающий и практический гид по использованию языка Python для работы с данными и решения сложных задач в области науки о данных и машинного обучения. Книга станет полезным ресурсом для всех, кто хочет освоить эти области и расширить свои знания и навыки в программировании и анализе данных.