Маккинни У. Python и анализ данных.
Скидка 5850Р
"Python и анализ данных" - это практическое руководство, написанное Уэсом Маккинни, которое помогает читателям изучить язык программирования Python в контексте анализа данных. Книга охватывает широкий спектр тем, начиная с основных концепций Python и заканчивая использованием библиотеки pandas для анализа структурированных данных.
Автор представляет читателей инструменты и техники для извлечения, очистки, обработки и анализа данных с использованием Python. Он также обсуждает важные понятия машинного обучения и дает введение в использование библиотеки scikit-learn для построения моделей машинного обучения.
Книга имеет практический подход к обучению Python и анализу данных. Уэс Маккинни предлагает много примеров кода и задач, которые помогают читателям развить практические навыки и уверенность в использовании Python для анализа данных.
Одним из преимуществ книги является ее доступность для новичков, которые не имеют опыта в программировании Python или анализе данных. Автор начинает с основных концепций и постепенно переходит к более сложным темам, предоставляя ясное объяснение каждого шага.
Основные темы, рассмотренные в книге, включают в себя работу с массивами данных, создание и обработку DataFrame с использованием библиотеки pandas, визуализацию данных с помощью библиотеки matplotlib, работу с базами данных, анализ текстовых данных, использование машинного обучения для классификации и кластеризации данных, и многое другое.
"Python и анализ данных" является полезным руководством для разработчиков, студентов и специалистов в области анализа данных, которые хотят овладеть Python и использовать его для изучения и анализа данных. Книга предлагает практические инструкции и конкретные примеры, которые помогут читателям стать более эффективными и уверенными в своих навыках анализа данных с использованием Python.
Автор представляет читателей инструменты и техники для извлечения, очистки, обработки и анализа данных с использованием Python. Он также обсуждает важные понятия машинного обучения и дает введение в использование библиотеки scikit-learn для построения моделей машинного обучения.
Книга имеет практический подход к обучению Python и анализу данных. Уэс Маккинни предлагает много примеров кода и задач, которые помогают читателям развить практические навыки и уверенность в использовании Python для анализа данных.
Одним из преимуществ книги является ее доступность для новичков, которые не имеют опыта в программировании Python или анализе данных. Автор начинает с основных концепций и постепенно переходит к более сложным темам, предоставляя ясное объяснение каждого шага.
Основные темы, рассмотренные в книге, включают в себя работу с массивами данных, создание и обработку DataFrame с использованием библиотеки pandas, визуализацию данных с помощью библиотеки matplotlib, работу с базами данных, анализ текстовых данных, использование машинного обучения для классификации и кластеризации данных, и многое другое.
"Python и анализ данных" является полезным руководством для разработчиков, студентов и специалистов в области анализа данных, которые хотят овладеть Python и использовать его для изучения и анализа данных. Книга предлагает практические инструкции и конкретные примеры, которые помогут читателям стать более эффективными и уверенными в своих навыках анализа данных с использованием Python.
