Кун М., Джонсон К. Предиктивное моделирование на практике.
Скидка 5850Р
Книга "Предиктивное моделирование на практике" написана авторами Кун М. и Джонсон К. и представляет собой практическое руководство по применению методов предиктивного моделирования в различных областях.
Книга начинается с введения в предиктивное моделирование, где авторы объясняют основные концепции и термины, используемые в этой области. Они также обсуждают преимущества и ограничения предиктивного моделирования и представляют основные инструменты и техники, используемые в процессе моделирования.
Далее книга переходит к более подробному рассмотрению различных алгоритмов и методов предиктивного моделирования. Авторы объясняют каждый алгоритм в контексте его применения и предлагают практические советы по выбору и настройке моделей.
Книга также включает в себя множество примеров и упражнений, которые позволяют читателям применить полученные знания на практике. Авторы предлагают наборы данных и кода, которые можно использовать для решения реальных задач моделирования.
В заключение книги авторы рассматривают некоторые практические вопросы, связанные с применением предиктивного моделирования в реальных проектах. Они обсуждают стратегии развертывания моделей, проверку и оценку качества моделей, а также проблемы справедливости и этики в предиктивном моделировании.
"Предиктивное моделирование на практике" является полезным руководством для специалистов в области анализа данных, машинного обучения и предиктивного моделирования, а также для всех, кто хочет овладеть этими навыками и применить их в своей работе. Книга представляет собой исчерпывающий и практический источник информации по предиктивному моделированию.
Книга начинается с введения в предиктивное моделирование, где авторы объясняют основные концепции и термины, используемые в этой области. Они также обсуждают преимущества и ограничения предиктивного моделирования и представляют основные инструменты и техники, используемые в процессе моделирования.
Далее книга переходит к более подробному рассмотрению различных алгоритмов и методов предиктивного моделирования. Авторы объясняют каждый алгоритм в контексте его применения и предлагают практические советы по выбору и настройке моделей.
Книга также включает в себя множество примеров и упражнений, которые позволяют читателям применить полученные знания на практике. Авторы предлагают наборы данных и кода, которые можно использовать для решения реальных задач моделирования.
В заключение книги авторы рассматривают некоторые практические вопросы, связанные с применением предиктивного моделирования в реальных проектах. Они обсуждают стратегии развертывания моделей, проверку и оценку качества моделей, а также проблемы справедливости и этики в предиктивном моделировании.
"Предиктивное моделирование на практике" является полезным руководством для специалистов в области анализа данных, машинного обучения и предиктивного моделирования, а также для всех, кто хочет овладеть этими навыками и применить их в своей работе. Книга представляет собой исчерпывающий и практический источник информации по предиктивному моделированию.