Коган Е.А., Юрченко А.А. Теория вероятностей и математическая статистика.
Скидка 5850Р
Книга "Теория вероятностей и математическая статистика" авторов Коган Е.А. и Юрченко А.А. является учебным пособием, предназначенным для студентов и всех тех, кто интересуется основами вероятностного и статистического анализа данных.
В книге подробно рассматриваются основные понятия и методы теории вероятностей и математической статистики, необходимые для анализа случайных явлений и принятия статистических выводов на основе имеющихся данных.
Авторы начинают с рассмотрения основных понятий вероятности и случайных величин, а затем переходят к изучению законов распределения случайных величин, включая дискретные и непрерывные распределения. В книге рассматриваются также моменты случайных величин, функция распределения и плотность распределения.
Далее авторы переходят к изучению многомерных распределений, включая совместные распределения случайных величин, условные распределения, функцию совместной плотности и корреляцию случайных величин.
Важное место в книге уделено также статистическим методам, методам оценки параметров распределений и проверки статистических гипотез. Авторы объясняют основные принципы выборки, описывают способы оценки параметров распределений на основе выборки и представляют различные тесты гипотез, которые позволяют проверить статистические предположения о распределении данных.
В книге представлены многочисленные примеры и задачи, которые помогут читателям лучше понять изложенные материалы и применить их на практике. Книга "Теория вероятностей и математическая статистика" является полезным ресурсом как для самостоятельного изучения, так и для использования в учебном процессе.
В книге подробно рассматриваются основные понятия и методы теории вероятностей и математической статистики, необходимые для анализа случайных явлений и принятия статистических выводов на основе имеющихся данных.
Авторы начинают с рассмотрения основных понятий вероятности и случайных величин, а затем переходят к изучению законов распределения случайных величин, включая дискретные и непрерывные распределения. В книге рассматриваются также моменты случайных величин, функция распределения и плотность распределения.
Далее авторы переходят к изучению многомерных распределений, включая совместные распределения случайных величин, условные распределения, функцию совместной плотности и корреляцию случайных величин.
Важное место в книге уделено также статистическим методам, методам оценки параметров распределений и проверки статистических гипотез. Авторы объясняют основные принципы выборки, описывают способы оценки параметров распределений на основе выборки и представляют различные тесты гипотез, которые позволяют проверить статистические предположения о распределении данных.
В книге представлены многочисленные примеры и задачи, которые помогут читателям лучше понять изложенные материалы и применить их на практике. Книга "Теория вероятностей и математическая статистика" является полезным ресурсом как для самостоятельного изучения, так и для использования в учебном процессе.