Григорьев А.А., Исаев Е.А. Методы и алгоритмы обработки данных. Учебное пособие
Скидка 5850Р
Книга "Григорьев А.А., Исаев Е.А. Методы и алгоритмы обработки данных. Учебное пособие" является учебным пособием, представляющим собой полное исследование методов и алгоритмов обработки данных.
Авторы книги, Александр Алексеевич Григорьев и Евгений Александрович Исаев, являются экспертами в области обработки данных и имеют многолетний опыт в данной области.
Книга содержит следующие разделы:
1. Основы обработки данных: введение и описание основных понятий, связанных с обработкой данных, таких как хранение, сортировка, поиск и фильтрация данных.
2. Методы обработки текстовых данных: описываются алгоритмы для работы с текстовыми данными, такие как преобразование и фильтрация текста, анализ содержимого и поиск ключевых слов.
3. Методы обработки числовых данных: рассматриваются алгоритмы для обработки числовых данных, включая математические операции, статистический анализ и моделирование данных.
4. Методы обработки графических данных: описываются алгоритмы для обработки графических данных, такие как обработка изображений, их сжатие и фильтрация, а также алгоритмы для работы с графиками и диаграммами.
5. Методы обработки временных рядов: представлены алгоритмы и методы для работы с временными рядами, их анализа и прогнозирования.
6. Методы машинного обучения: рассматриваются основные алгоритмы машинного обучения, такие как классификация, регрессия, кластеризация и рекомендательные системы.
Книга содержит теоретические материалы, а также практические примеры и задания для закрепления полученных знаний. Она является полезным ресурсом для студентов, исследователей и всех, кто интересуется обработкой данных и развитием своих навыков в данной области.
Авторы книги, Александр Алексеевич Григорьев и Евгений Александрович Исаев, являются экспертами в области обработки данных и имеют многолетний опыт в данной области.
Книга содержит следующие разделы:
1. Основы обработки данных: введение и описание основных понятий, связанных с обработкой данных, таких как хранение, сортировка, поиск и фильтрация данных.
2. Методы обработки текстовых данных: описываются алгоритмы для работы с текстовыми данными, такие как преобразование и фильтрация текста, анализ содержимого и поиск ключевых слов.
3. Методы обработки числовых данных: рассматриваются алгоритмы для обработки числовых данных, включая математические операции, статистический анализ и моделирование данных.
4. Методы обработки графических данных: описываются алгоритмы для обработки графических данных, такие как обработка изображений, их сжатие и фильтрация, а также алгоритмы для работы с графиками и диаграммами.
5. Методы обработки временных рядов: представлены алгоритмы и методы для работы с временными рядами, их анализа и прогнозирования.
6. Методы машинного обучения: рассматриваются основные алгоритмы машинного обучения, такие как классификация, регрессия, кластеризация и рекомендательные системы.
Книга содержит теоретические материалы, а также практические примеры и задания для закрепления полученных знаний. Она является полезным ресурсом для студентов, исследователей и всех, кто интересуется обработкой данных и развитием своих навыков в данной области.