Гловацкая А.П. Вычислительные модели.
Книга "Вычислительные модели" автора Анны Петровны Гловацкой - это учебное пособие, которое представляет комплексный подход к изучению и пониманию вычислительных моделей. Автор подробно рассматривает основные концепции и методы, используемые в создании вычислительных моделей, а также их применение в различных научных и практических областях.
Книга включает в себя следующие разделы:
1. Основы вычислительных моделей - здесь автор представляет базовые понятия и принципы вычислительного моделирования, такие как модель, входные и выходные данные, алгоритмы и т. д.
2. Системы и сети - автор исследует модели систем и сетей, описывая различные подходы к их моделированию, включая дискретные и непрерывные модели.
3. Эволюционные модели - этот раздел посвящен методам моделирования эволюционных процессов, включая генетические алгоритмы и другие эволюционные подходы.
4. Статистические модели - автор обсуждает моделирование случайных процессов и статистических закономерностей, рассматривая различные методы, такие как вероятностные модели и статистический анализ данных.
5. Моделирование искусственного интеллекта - здесь автор представляет основные методы моделирования искусственного интеллекта, включая нейронные сети, генетические алгоритмы и экспертные системы.
6. Применение вычислительных моделей - в этом разделе рассматриваются различные области, в которых вычислительные модели широко используются, включая физику, химию, биологию, экономику и т. д.
Книга "Вычислительные модели" Анны Петровны Гловацкой является полезным ресурсом для студентов, преподавателей и исследователей, занимающихся вычислительным моделированием. Она предоставляет четкое и понятное описание основных концепций и методов, необходимых для разработки и использования вычислительных моделей в различных областях знания.
Книга включает в себя следующие разделы:
1. Основы вычислительных моделей - здесь автор представляет базовые понятия и принципы вычислительного моделирования, такие как модель, входные и выходные данные, алгоритмы и т. д.
2. Системы и сети - автор исследует модели систем и сетей, описывая различные подходы к их моделированию, включая дискретные и непрерывные модели.
3. Эволюционные модели - этот раздел посвящен методам моделирования эволюционных процессов, включая генетические алгоритмы и другие эволюционные подходы.
4. Статистические модели - автор обсуждает моделирование случайных процессов и статистических закономерностей, рассматривая различные методы, такие как вероятностные модели и статистический анализ данных.
5. Моделирование искусственного интеллекта - здесь автор представляет основные методы моделирования искусственного интеллекта, включая нейронные сети, генетические алгоритмы и экспертные системы.
6. Применение вычислительных моделей - в этом разделе рассматриваются различные области, в которых вычислительные модели широко используются, включая физику, химию, биологию, экономику и т. д.
Книга "Вычислительные модели" Анны Петровны Гловацкой является полезным ресурсом для студентов, преподавателей и исследователей, занимающихся вычислительным моделированием. Она предоставляет четкое и понятное описание основных концепций и методов, необходимых для разработки и использования вычислительных моделей в различных областях знания.