Флегонтов А.В., Вилков В.Б., Черных А.К. Моделирование задач принятия решений при нечетких исходных данных.

Одним из современных направлений в области исследования принятия решений является метод нечеткого моделирования. Этот подход основан на использовании нечетких множеств и нечеткой логики для описания неопределенности и нечеткости в исходных данных и представлении экспертных знаний. В книге "Моделирование задач принятия решений при нечетких исходных данных" авторы Флегонтов А.В., Вилков В.Б. и Черных А.К. представляют методы и модели для анализа и решения задач, в которых предпочтения и оценки имеют нечеткую природу. Они рассматривают различные методы нечеткого моделирования, такие как нечеткая логика, нечеткая система логических выводов, нечеткое моделирование и нечеткое программирование. Книга начинается с введения в основные принципы нечеткости и нечеткой логики, а также с обзора существующих методов и моделей нечеткого моделирования. Затем авторы подробно описывают методы и алгоритмы принятия решений при нечеткой неопределенности, включая такие темы, как нечеткая логическая модель, нечеткое множество, нечеткая степень и нечеткое программирование. Особое внимание уделено применению нечеткого моделирования в различных областях, таких как управление рисками, оптимизация и принятие решений в условиях неопределенности. Авторы также представляют некоторые практические примеры и приложения нечеткого моделирования, чтобы продемонстрировать его применимость и эффективность. Книга "Моделирование задач принятия решений при нечетких исходных данных" предназначена для исследователей, специалистов и студентов, интересующихся применением нечеткого моделирования в анализе и решении задач принятия решений. Она представляет собой ценный ресурс для изучения и практического применения нечеткого моделирования в различных областях.