Приближенные методы исследования нелинейных автоматических систем
Скидка 24150Р
Книга "Приближенные методы исследования нелинейных автоматических систем" представляет собой исследование методов анализа и моделирования нелинейных автоматических систем с использованием приближенных подходов.
Авторы книги описывают базовые понятия и методы, которые используются при исследовании нелинейных систем, таких как дифференциальные уравнения, стационарные точки, устойчивость и бифуркации. Затем они переходят к рассмотрению приближенных методов, которые позволяют упростить анализ сложных нелинейных систем.
Особое внимание уделяется методам линеаризации, линеарно-квадратичного (L-Q) аппроксимирования и компьютерному моделированию. Эти методы позволяют аппроксимировать сложные нелинейные системы с помощью линейных моделей или моделей второго порядка, что упрощает анализ и изучение их свойств.
В книге также рассматриваются методы численного решения нелинейных уравнений, такие как метод Ньютона и методы градиентного спуска. Эти методы позволяют находить численные значения параметров системы, которые обеспечивают определенные требования или условия.
Книга содержит много примеров и задач, которые помогают читателю понять основные понятия и методы, а также применить их на практике. Она ориентирована на студентов и исследователей в области автоматического управления и системного анализа, а также на практикующих инженеров, которые хотят улучшить свои навыки в анализе и моделировании нелинейных систем.
Авторы книги описывают базовые понятия и методы, которые используются при исследовании нелинейных систем, таких как дифференциальные уравнения, стационарные точки, устойчивость и бифуркации. Затем они переходят к рассмотрению приближенных методов, которые позволяют упростить анализ сложных нелинейных систем.
Особое внимание уделяется методам линеаризации, линеарно-квадратичного (L-Q) аппроксимирования и компьютерному моделированию. Эти методы позволяют аппроксимировать сложные нелинейные системы с помощью линейных моделей или моделей второго порядка, что упрощает анализ и изучение их свойств.
В книге также рассматриваются методы численного решения нелинейных уравнений, такие как метод Ньютона и методы градиентного спуска. Эти методы позволяют находить численные значения параметров системы, которые обеспечивают определенные требования или условия.
Книга содержит много примеров и задач, которые помогают читателю понять основные понятия и методы, а также применить их на практике. Она ориентирована на студентов и исследователей в области автоматического управления и системного анализа, а также на практикующих инженеров, которые хотят улучшить свои навыки в анализе и моделировании нелинейных систем.